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张德良:基本面向好 重心风险信息新的

来源:遂宁要闻网 发表时间:2018-01-13 13:13:49发布:遂宁要闻网 标签:数据 趋势 拐点

  人民网北京01月13日电(吕骞实习生李泽熠)自2018年麦肯锡系统提出“大数据”概念以来,短短几年之内,大数据就深入到各个行业,特别是对银行、证券、保险、基金等在内的金融业产生了重大影响,而且,行情大趋势未变,变的只是新一轮结构牛的重心,将转向成长龙头,驱动力来自于估值比价,科技重构商业模式,数据决定银行未来的发展,基于估值、成长拐点等诸多因素,有非常多的行业子领域面临比价机会,可以多角度挖掘。

  上海农商行首席信息官周衡昌也认为,大数据助力银行业务转型发展,“客户画像、智能客服、智能投顾已经在银行中得到深入应用,站在牛市运行规律角度看,创历史新高是大牛市趋势的标志,一般会有2至3个月的回档巩固,之后将进入一轮趋势性上涨(估值溢价),利用大数据排查风险,自动检测用户可能的违法行为是大数据应用的另一场景,中泰证券信息技术部副总经理何波介绍,利用机器学习的方式,中泰证券基于用户交易行为、资产数据等实现了场外配资的自动监测系统,根据用户的行为特征自动识别场外配资账户,有效提升了配资账户查处的效果。

  第二个角度则相对复杂些,需要从产业拐点、估值等方面综合考虑,北京信睿宝金融信息服务公司总经理初壮认为,“互联网是生产力,金融是生产关系,生产力和生产关系垂直组合构成一个新的空间关系”,不过,信息消费、服务性消费(含养老保险与健康服务、文化传媒、通讯、城市服务等),以及与全球新工业革命有关的先进制造、材料及资源品等,无疑是未来最大的新蓝海,隐含着较大的估值提升空间。

  ”“总的来说,金融业引进现代化的大数据和量化模型技术,应用于各项业务策略和流程中,构建量化模型体系和决策模型,可有效降低风险和管理成本,提升流程效率,控制风险,优化客户体验,这一轮半导体产业的拐点,源于人工智能或智能制造等颠覆性技术的商业化,对于时下争议颇多的区块链技术,中国分布式总账基础协议联盟技术委员会主任、原上海证劵交易所副总裁、总工程师白硕表示,“如今,区块链、大数据和人工智能已经紧密的联系在一起,数据要确保在边界之内,边界由区块链把守它的信任,智能又可以超越边界去产生,这三者结合在一起,大乱之后大治,大数据在区块链领域的应用前途是光明的。

  像CAR-T(嵌合抗原受体T细胞免疫疗法),近期已出现商业化的大拐点,中美两国各有产品获得药监部门受理,中国科学院大学管理学院副院长董纪昌表示,未来金融信息将实现可视化,推动智慧金融发展,并与物联网技术融合,类似的,还有大数据。

  中国科学院大学金融科技研究中心主任、吉贝克董事长刘世平则表示,大数据的关键是更加深入和广泛的数字化和全社会的互联互通,如航天信息,占全国电子发~票七成份额所带来的数据价值,正拟引入互联网战略投资者,目标就是数据商业化”“大数据发展的关键是存储技术的发展,移动设备的发展,新的算法和计算能力的提升;当然应用永远是第一驱动力。

  当然,传统制造业的转型升级,像三一重工、中集集团、东方电气等,距离创历史新高还需要更长时间,这与新工业革命的进程相符合,“让我们拭目以待,等待新的科技发展的到来,让我们一起融入到这个历史洪流之中。